高级统计师考试《高级统计实务与案例分析》备考：基尼系数
数据汇总整理与统计分析模块（五）数据汇总整理与统计分析
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第一章 统计数据的整理与显示
1.4 数值数据的整理与显示数值型数据包括定距数据和定比数据，在整理时通常要进行数据分组，按照某一标志分组。数据分组后，计算出各组总体单位的个数或数据出现的次数，称为频数（Frequency，亦称为次数）。把各个组及其相应的频数依一定的次序全部列出来，就形成了频数分布（Frequency distribution，亦称为次数分布）。统计总体按照某一标志分组以后，用以反映总体各单位分配情况的统计数列，称分配数列，又可称次数分配，或次数分布。
1.4.2、 次数分布主要类型社会经济现象的分布主要有以下三种类型：
（三）J形分布特征：次数随着变量值的增大而增多或随变量值的增大而减少，其形状宛如英文大写字母J。具体有正J形分布和反J形分布两种类型。+ 社会收入分配平等程度的衡量(洛伦茨曲\基尼系数）
3、基尼系数基尼系数是意大利经济学家基尼于1912年提出的，定量测定收入分配差异程度，国际上用来综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。它将研究对象按人均收入由低到高进行排序，分成若干组，计算每组人口比重（Pi）、每组收入比重（Wi）和累计比重（Qi），利用公式计算出来。基尼系数是根据洛伦茨曲线计算出的反映社会收入分配均等化的指标。当A=0时，基尼系数=0，绝对平等当B=0时，基尼系数=1，绝对不平等1>基尼系数>0基尼系数越小，收入分配越平等基尼系数越大，收入分配越不平等国际上用来分析和反映居民收入分配差距的方法和指标很多。基尼系数由于给出了反映居民之间贫富差异程度的数量界线，可以较客观、直观地反映和监测居民之间的贫富差距，预报、预警和防止居民之间出现贫富两极分化，因此得到世界各国的广泛认同和普遍采用。国际通用标准（0.4为警戒线，0.6为危险线）
基尼系数 | 收入分配公平程度 |
小于0.2 | 绝对平等 |
0.2-0.3 | 比较平等 |
0.3-0.4 | 基本合理 |
0.4-0.5 | 差距较大 |
0.5以上 | 差距悬殊 |
联合国基尼系数排名（2007/2008年版）2003年至2008年，中国基尼系数分别为 0.479、0.473、0.485、0.487、0.484和0.491。 随后，自2009年开始逐年回落，分别为：2009年0.490，2010年0.481，2011年0.477，2012年0.474，2013年0.473，2014年0.469。
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